Soru:
Tüm koni hücreleri doğrudan beyne bağlı mı?
user1202136
2017-11-29 07:00:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bilgi işlem bilimi geçmişinden geldiğimde, kameraların pikselden çok daha az kabloya sahip olduğunu fark ettim. Örneğin, Raspberry Pi Camera v2, 8 megapiksele sahiptir, ancak onu karta bağlayan yalnızca 10 kablo vardır. İnsan yapımı sistemlerde, piksellerin birkaç tel üzerinden zaman çoğullaması veya daha da iyisi, kameradaki görüntü bilgilerini zaten sıkıştırması veya kodlaması tercih edilir.

İnsan optik sisteminin benzer bir özelliği olup olmadığını merak ediyordum. . Göz, bilgiyi beyne göndermeden önce yakaladığı görüntü "piksellerini" sıkıştırır, kodlar veya zaman çoğullaması yapar mı? Yoksa her bir koni hücresi ("piksel") doğrudan beyne mi bağlı?

(İkincisi: Vay canına! Optik sinir çok büyük bir bant genişliğine sahip olmalıdır.)

Bu benim alanım değil, umarım birisi size daha iyi bir cevap verebilir, sadece retinada bazı işlemler olduğunu söylemek istedim. Birçok fotoreseptörden gelen sinyaller, aksonları optik siniri oluşturan ve sayısı toplam fotoreseptör sayısından çok daha az olan retina ganglion hücreleri tarafından ve / veya bunlara entegre edilir.
Bir cevap:
H Walters
2017-12-03 02:30:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink
Tüm koni hücreleri doğrudan beyne bağlı mı?

Hayır. Koniler gangliyal hücrelere bağlanır.

Sayıları inceleyelim. Gözlerimiz yaklaşık 6 milyon koni hücresi, 90 milyon çubuk ve görmede rol oynamayan karşılaştırmalı avuç dolusu ek ışığa duyarlı hücre (ipRGC) içerir.

Optik sinir yaklaşık 1 milyonluk bir demettir. lifler (belki yaklaşık 1,7 milyona kadar). Yani sadece sayıları çalıştırdığımda uymuyor.

İnsan optik sisteminin benzer bir özelliği olup olmadığını merak ediyordum. Göz, bilgiyi beyne göndermeden önce yakaladığı görüntü "piksellerini" sıkıştırıyor, kodluyor veya zaman çoklamalı mı?

Fotopik görüşe (ışık koşulları yeterli olduğunda meydana gelen renkli görüş) odaklanalım.

Renk algımız konilerle değil retinadaki gangliyal hücrelerle başlar. Bu, RGB kameranın çalışmasından farklıdır; beyinlerimiz rengi "saf koni sinyalleri" açısından işlemez. Bunun yerine, renk üç kanalda işlenir; L koniler ve M koniler arasındaki farkı ölçen "kırmızı-yeşil" bir kanal; L ve M konilerinin girişini ekleyen ve S'den katkıları çıkaran bir "sarı-mavi" kanal ve tüm konilerin toplamını hesaplayan bir "parlaklık" kanalı. Buna rakip süreçler denir. Belki buna kodlama diyebiliriz.

Buna ek olarak, retinamızda kenar tespitine katkıda bulunan gangliyal hücreler vardır. Bu hücreler, rakip süreçler için fark ölçümleri yapan ganglial hücrelere benzer şekilde çalışır, sadece aynı koni tiplerine bağlanırlar. Ganglial hücreler yerel olarak bağlandığından, yan yana iki koninin uyarılması arasında büyük bir fark varsa, bu, o noktaya yansıtılan bir şeyin kenarının bir görüntüsünün olduğunun bir göstergesidir. Tek tek konileri ayırt edemiyorsak, ancak bunlar bizim için daha ilginç olan kenarları ayırt edebiliyorsa, belki buna kayıplı sıkıştırma diyebiliriz.

Bunun dışında, çok büyük bir beynimizin miktarı görsel algıya ayrılmıştır. Gözlerimizle ilgili gerçekten tuhaf şeyler var; en popüler olanı kör noktanın varlığıdır. Ek olarak, 90 milyon çubuğumuz periferik görüşe daha fazla sıkıştırılır ve foveadan ne kadar uzakta olursak, fotopik koşullarda daha bulanık görüntülemeye yol açar. Dahası, renk sapmaları oldukça acı verici olabilir, ancak L ve M koni hassasiyetleri birbirine çok yakındır. Dolayısıyla, mutlak keskinliğin önemli olduğu yerlerde, etrafta daha az S konilerimiz var; aslında foveolamızda L ve M koniler dışında hiçbir şey yoktur. Beynimiz, gözlerimizi sürekli ve hızlı bir şekilde hareket ettirmemiz için bizi uyararak (seğirmeler) bunu telafi eder. Bunu yaparken, görsel korteks aşırı hızlanır, o kör noktayı doldurur, o çevreyi biraz açar, merkez görüşümüzde hayali bir maviye boyar, vb. Bu "kamerayı hareket ettirmeyi" içerse de, belki buna sofistike, yüksek seviyeli bir zaman çoğullama biçimi deyin.

Bu bilgilerin çoğu wikipedia makalelerinde bulunabilir, ancak neye bakmanız gerektiğini bilmeniz gerekebilir; işte bir başlangıç ​​kılavuzu:

Cevabınızı okumak büyüleyici! Retinamızda temelde bir [Sobel operatörü] (https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator) var.


Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...